IA para ProfessoresEspecialização EaD · UFPR / SEPT

O curso, disciplina por disciplina

São 360 horas em 12 disciplinas de 30 horas, na ordem em que acontecem. Cada disciplina tem dois sábados de aula ao vivo, das 8h às 12h, e o restante em estudo orientado na UFPR Virtual: leituras, vídeos, tarefas, questionários e fóruns, no seu ritmo.

  • 360 horas no total
  • 12 disciplinas de 30 horas
  • 8 horas ao vivo por disciplina, em dois sábados

Grade curricular

Abra cada disciplina para ver a ementa e a bibliografia.

  1. Introdução à Inteligência ArtificialDr. Razer Anthom Nizer Rojas Montaño · 30 horas · IAP001

    Ementa

    Conceitos fundamentais de inteligência artificial: definições, abordagens e áreas de aplicação. Histórico do desenvolvimento da IA: das origens aos sistemas contemporâneos. IA tradicional: sistemas especialistas, lógica, regras e aprendizado de máquina. IA generativa: modelos de linguagem, difusão e geração multimodal. Funcionamento básico dos algoritmos de IA: dados, treinamento, modelos e inferência. Aplicações da IA na sociedade e na educação.

    Bibliografia

    • TAULLI, Tom. Introdução à Inteligência Artificial: uma abordagem não técnica. São Paulo: Novatec Editora, 2020. 232 p. ISBN: 978-8575228197.
    • CARRARO, Fabrício. Inteligência Artificial e ChatGPT: da revolução dos modelos de IA generativa à Engenharia de Prompt. São Paulo: Casa do Código, 2023. (Edição ampliada e atualizada). ISBN: 978-6550393304.
    • LEE, Kai-Fu. Inteligência Artificial. São Paulo: Globo Livros, 2019. 292 p. ISBN: 978-6580634323.
  2. Pensamento ComputacionalDr. Alexander Robert Kutzke · 30 horas · IAP002

    Ementa

    Fundamentos do pensamento computacional e suas quatro dimensões: decomposição, reconhecimento de padrões, abstração e algoritmos. Relações entre pensamento computacional, resolução de problemas e prática docente. Estratégias para integração do pensamento computacional ao currículo escolar em diferentes níveis e áreas. Conexões entre pensamento computacional e inteligência artificial: bases lógicas dos sistemas de IA e implicações para a atuação do professor.

    Bibliografia

    • BRACKMANN, Christian Puhlmann. Pensamento Computacional na Educação Básica: desenvolvimento do pensamento computacional através de atividades desplugadas. [S.l.]: Independently Published, 2018. ISBN: 978-6139739301.
    • SANTOS, Marcelo da Silva dos; MASCHIETTO, Luis Gustavo; SILVA, Fernanda Rosa da et al. Pensamento Computacional. Porto Alegre: SAGAH, 2021. ISBN: 978-65569011
    • BELL, Tim; WITTEN, Ian H.; FELLOWS, Mike. CS Unplugged: Computer Science without a Computer. Disponível em: csunplugged.org. Acesso livre.
  3. IA Generativa na EducaçãoDr. Alexander Robert Kutzke · 30 horas · IAP003

    Ementa

    Conceitos e funcionamento dos sistemas de inteligência artificial generativa. Principais ferramentas de IA generativa aplicáveis à educação: texto, imagem, áudio e vídeo. Engenharia de prompts para fins pedagógicos. Uso crítico e ético da IA generativa na prática docente e na aprendizagem dos alunos. Potencialidades e limites da IA generativa na criação de materiais, planejamento e avaliação. Impactos sobre autoria, plágio e integridade acadêmica.

    Bibliografia

    • MOLLICK, Ethan. Cointeligência: a vida e o trabalho com IAs. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2025.
    • PORTO, Cristiane; SANTOS, Edméa; BOTTENTUIT JR., João Batista (org.). ChatGPT e outras inteligências artificiais: práticas educativas na Cibercultura. São Luís: EDUFMA, 2024. 133 p. ISBN: 978-65-5363-367-4
    • UNESCO. Guia para a IA generativa na educação e na pesquisa. Paris: UNESCO, 2024. ISBN: 978-92-3-700028-1
  4. Criação de Conteúdo com IADra. Elaine Grebogy · 30 horas · IAP004

    Ementa

    Ferramentas de inteligência artificial aplicadas à produção de conteúdo educacional em diferentes modalidades: texto, imagem, áudio e vídeo. Técnicas de prompt para geração e refinamento de materiais didáticos. Produção de apresentações, infográficos, podcasts e vídeos com apoio de IA. Curadoria, adaptação e personalização de conteúdo gerado por IA para diferentes públicos e contextos escolares. Fluxos de trabalho que integram múltiplas ferramentas de IA na rotina de produção docente.

    Bibliografia

    • CARRARO, Fabrício. Inteligência Artificial e ChatGPT: da revolução dos modelos de IA generativa à Engenharia de Prompt. São Paulo: Casa do Código, 2023. (Edição ampliada e atualizada). ISBN: 978-6550393304.
    • VICARI, Rosa Maria; BRACKMANN, Christian; MIZUSAKI, Lucas; GALAFASSI, Cristiano. Inteligência Artificial na Educação Básica. São Paulo: Novatec, 2023. 168 p. ISBN: 978-85-7522-870-8.
    • MOLLICK, Ethan; MOLLICK, Lilach. Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts. Philadelphia: Wharton School, 2023. (Artigo/guia de acesso livre — em inglês). Disponível em: papers.ssrn.com
  5. Avaliação e Feedback com IADr. Alexander Robert Kutzke · 30 horas · IAP005

    Ementa

    Fundamentos da avaliação educacional e seu diálogo com as possibilidades da inteligência artificial. Uso de IA para criação de instrumentos avaliativos: provas, rubricas, questões adaptativas e portfólios. Geração de feedback automatizado, personalizado e formativo com apoio de IA. Análise de desempenho e identificação de dificuldades de aprendizagem a partir de dados. Limites, riscos e boas práticas no uso de IA em processos avaliativos. O papel insubstituível do professor na interpretação e nas decisões pedagógicas.

    Bibliografia

    • HOFFMANN, Jussara. Avaliação Mediadora: uma prática em construção da pré-escola à universidade. Porto Alegre: Editora Mediação, 2019. 192 p. (35ª ed.) ISBN: 978-8577061365.
    • VICARI, Rosa Maria; BRACKMANN, Christian; MIZUSAKI, Lucas; GALAFASSI, Cristiano. Inteligência Artificial na Educação Básica. São Paulo: Novatec, 2023. 168 p. ISBN: 978-85-7522-870-8.
    • LUCKESI, Cipriano Carlos. Avaliação da aprendizagem escolar: estudos e proposições. São Paulo: Cortez, 2018. (22ª ed.) ISBN: 978-8524917448.
  6. Ensino sobre Inteligência Artificial e TecnologiasDra. Elaine Grebogy · 30 horas · IAP006

    Ementa

    Fundamentos conceituais da inteligência artificial acessíveis ao professor não especialista. Transposição didática de conteúdos de IA para diferentes níveis e áreas do conhecimento. Estratégias pedagógicas para ensinar como a IA funciona, como ela é treinada e como impacta a sociedade. Letramento em IA como competência do século XXI: o que os alunos precisam saber e como o professor pode mediar esse aprendizado. Design de sequências didáticas, atividades e projetos sobre IA para a Educação Básica e Superior.

    Bibliografia

    • VICARI, Rosa Maria; BRACKMANN, Christian; MIZUSAKI, Lucas; GALAFASSI, Cristiano. Inteligência Artificial na Educação Básica. São Paulo: Novatec, 2023. 168 p. ISBN: 978-85-7522-870-8.
    • FADEL, Charles; BLACK, Alexis; TAYLOR, Robbie; SLESINSKI, Janet; DUNN, Katie. Educação para a Era da Inteligência Artificial. São Paulo: Fundação Santillana, 2024. Tradução: Mastertexto. (Disponível gratuitamente para download no site da Fundação Santillana)
    • TOURETZKY, David et al. AI4K12: Five Big Ideas in AI — Artificial Intelligence Concepts for K-12 Education. Carnegie Mellon University / AI4K12 Initiative, 2019–2024. (em inglês — acesso gratuito em ai4k12.org)
  7. Pesquisa Assistida por IADra. Rafaela Mantovani Fontana · 30 horas · IAP007

    Ementa

    Uso de ferramentas de inteligência artificial para potencializar a prática de pesquisa acadêmica e científica do professor. Levantamento bibliográfico assistido por IA: busca, filtragem e organização de referências. Leitura e análise de artigos científicos com apoio de IA. Síntese, fichamento e mapeamento da literatura com ferramentas especializadas. Escrita acadêmica assistida por IA: estruturação de textos, revisão e argumentação. Limites éticos do uso de IA na pesquisa: autoria, integridade e transparência.

    Bibliografia

    • SEVERINO, Antônio Joaquim. Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo: Cortez, 2014. (23ª ed.) ISBN: 978-85-249-2081-3.
    • SAMPAIO, Rafael Cardoso; SABBATINI, Marcelo; LIMONGI, Ricardo. Diretrizes para o uso ético e responsável da Inteligência Artificial Generativa: um guia prático para pesquisadores. São Paulo: Editora Intercom, 2024. ISBN: 978-85-8208-142-6. (Disponível gratuitamente em portcom.intercom.org.br)
    • CARRARO, Fabrício. Inteligência Artificial e ChatGPT: da revolução dos modelos de IA generativa à Engenharia de Prompt. São Paulo: Casa do Código, 2023. (Edição ampliada e atualizada). ISBN: 978-6550393304.
  8. Informação, Desinformação e IADr. Marcos Wachowicz · 30 horas · IAP008

    Ementa

    Ecossistema informacional contemporâneo e o papel da inteligência artificial na produção, distribuição e amplificação de conteúdo. Mecanismos de desinformação: fake news, deepfakes, bots e manipulação algorítmica. Como a IA tanto potencializa quanto combate a desinformação. Verificação de fatos e checagem de informações com apoio de ferramentas digitais e IA. Letramento midiático e informacional como competência docente e conteúdo escolar. Estratégias pedagógicas para formar alunos críticos, capazes de identificar, questionar e combater a desinformação.

    Bibliografia

    • MARTINS, Helena (org.). Desinformação: crise política e saídas democráticas para as fake news. São Paulo: Veneta/Intervozes, 2020. 108 p. (Disponível gratuitamente para download em intervozes.org.br)
    • WILSON, Carolyn; GRIZZLE, Alton; TUAZON, Ramon; AKYEMPONG, Kwame; CHEUNG, Chi-Kim. Alfabetização Midiática e Informacional: currículo para formação de professores. Brasília: UNESCO/UFTM, 2013. 194 p. ISBN: 978-85-7652-176-1. (Disponível gratuitamente em unesdoc.unesco.org)
    • SAMPAIO, Rafael Cardoso; SABBATINI, Marcelo; LIMONGI, Ricardo. Diretrizes para o uso ético e responsável da Inteligência Artificial Generativa: um guia prático para pesquisadores. São Paulo: Editora Intercom, 2024. ISBN: 978-85-8208-142-6. (Disponível gratuitamente em portcom.intercom.org.br)
  9. Metodologias Ativas de Ensino Mediadas por IADra. Sandramara Scandelari Kusano de Paula Soares · 30 horas · IAP009

    Ementa

    Fundamentos das metodologias ativas de ensino e sua articulação com as possibilidades da inteligência artificial. Aprendizagem baseada em problemas, projetos e jogos potencializadas por IA. Personalização da aprendizagem e diferenciação curricular assistidas por IA. Sala de aula invertida e ensino híbrido mediados por ferramentas inteligentes. Design de experiências de aprendizagem ativas com apoio de IA: planejamento, execução e avaliação. O papel do professor como mediador e curador em ambientes de aprendizagem aumentados por IA.

    Bibliografia

    • BACICH, Lilian; MORAN, José (org.). Metodologias Ativas para uma Educação Inovadora: uma abordagem teórico-prática. Porto Alegre: Penso, 2018. 260 p. ISBN: 978-85-8429-115-1.
    • BERGMANN, Jonathan; SAMS, Aaron. Sala de Aula Invertida: uma metodologia ativa de aprendizagem. Rio de Janeiro: LTC, 2025. (2ª ed.) 168 p. ISBN: 978-85-216-3907-7.
    • MOLLICK, Ethan. Cointeligência: a vida e o trabalho com IAs. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2025.
    • UNESCO. Guia para a IA generativa na educação e na pesquisa. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000390241 . Acesso em: 29 de abril de 2026.
  10. Metodologia do Ensino SuperiorDra. Maria Valéria Cardoso · 30 horas · IAP010

    Ementa

    Especificidades do ensino superior e o perfil do estudante universitário contemporâneo. Planejamento didático no ensino superior: plano de ensino, objetivos de aprendizagem e organização curricular. Métodos e estratégias de ensino adequados à educação superior presencial, híbrida e a distância. Avaliação da aprendizagem no ensino superior: instrumentos, critérios e feedback. Relação entre ensino, pesquisa e extensão na prática docente universitária. Desafios contemporâneos do ensino superior: diversidade, tecnologia, protagonismo estudantil e formação crítica.

    Bibliografia

    • PIMENTA, Selma Garrido; ANASTASIOU, Léa das Graças Camargos. Docência no Ensino Superior. São Paulo: Cortez, 2014. (5ª ed.) ISBN: 978-85-249-2214-5.
    • GIL, Antonio Carlos. Metodologia do Ensino Superior: presencial, a distância e híbrido. São Paulo: GEN Atlas, 2023. (6ª ed.) 208 p. ISBN: 978-65-5977-309-1.
    • BACICH, Lilian; MORAN, José (org.). Metodologias Ativas para uma Educação Inovadora: uma abordagem teórico-prática. Porto Alegre: Penso, 2018. 260 p. ISBN: 978-85-8429-115-1.
  11. Ética, Privacidade e Legislação em IADra. Silvana Carbonera · 30 horas · IAP011

    Ementa

    Fundamentos éticos da inteligência artificial: princípios, valores e dilemas na era algorítmica. Vieses, discriminação e justiça algorítmica: causas, consequências e responsabilidades. Privacidade de dados, vigilância digital e proteção de informações pessoais no contexto educacional. Marco legal da IA no Brasil e no mundo: LGPD, Marco Civil da Internet e regulações internacionais. Direitos digitais de professores e alunos. Uso responsável e transparente de IA nas instituições de ensino: políticas, protocolos e cultura institucional.

    Bibliografia

    • COECKELBERGH, Mark. Ética na Inteligência Artificial. São Paulo/Rio de Janeiro: Ubu Editora/Editora PUC-Rio, 2023. 192 p. Tradução de Clarisse de Souza et al. ISBN: 978-85-7126-124-5.
    • PINHEIRO, Patrícia Peck. Proteção de Dados Pessoais: comentários à Lei n. 13.709/2018 (LGPD). São Paulo: Saraiva Jur, 2023. (4ª ed.) 224 p. ISBN: 978-65-5362-135-0.
    • SAMPAIO, Rafael Cardoso; SABBATINI, Marcelo; LIMONGI, Ricardo. Diretrizes para o uso ético e responsável da Inteligência Artificial Generativa: um guia prático para pesquisadores. São Paulo: Editora Intercom, 2024. ISBN: 978-85-8208-142-6. (Disponível gratuitamente em portcom.intercom.org.br)
  12. IA e Gestão EscolarDra. Ana Lorena de Oliveira Bruel · 30 horas · IAP012

    Ementa

    Aplicações da inteligência artificial na gestão de instituições de ensino: processos administrativos, comunicação, dados e tomada de decisão. Uso de IA para análise de indicadores educacionais e suporte ao planejamento institucional. Automação de tarefas administrativas e comunicação escolar com ferramentas de IA. Gestão pedagógica assistida por IA: acompanhamento de desempenho, evasão e inclusão. Implicações éticas e legais do uso de IA na gestão escolar. O gestor escolar como líder na cultura de inovação responsável com IA.

    Bibliografia

    • LIBÂNEO, José Carlos. Organização e Gestão da Escola: teoria e prática. Goiânia: Heccus, 2013. (6ª ed., revisada e ampliada). ISBN: 978-85-67281-00-1.
    • VICARI, Rosa Maria; BRACKMANN, Christian; MIZUSAKI, Lucas; GALAFASSI, Cristiano. Inteligência Artificial na Educação Básica. São Paulo: Novatec, 2023. 168 p. ISBN: 978-85-7522-870-8.
    • MOLLICK, Ethan. Cointeligência: a vida e o trabalho com IAs. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2025.

Como cada disciplina funciona

  • Dois encontros ao vivo, aos sábados das 8h às 12h, pelo Microsoft Teams, com tutores presentes.
  • Slides, textos de apoio, vídeos e as gravações dos encontros ficam na UFPR Virtual durante todo o curso.
  • Tarefas, questionários e fóruns de discussão são publicados antes do início da disciplina.
  • Fora do horário das aulas, as dúvidas vão para a tutoria, que responde ou encaminha ao professor.

Todas as disciplinas seguem o mesmo padrão de materiais e de atividades, definido pela coordenação, para que a experiência seja a mesma do começo ao fim.

A avaliação é contínua: tarefas com perguntas abertas corrigidas pelo professor, questionários com resposta imediata e participação nos fóruns, além de um trabalho conclusivo por disciplina, ligado à sua prática profissional.

Aprovação e certificação

  • Aprovação em cada disciplina com nota mínima 70, de 0 a 100, e frequência mínima de 75% nas atividades.
  • Certificado de Especialista pela UFPR para quem é aprovado em todas as disciplinas e no Trabalho de Conclusão de Curso.
  • Certificado de Aperfeiçoamento pela UFPR para quem conclui todas as disciplinas e opta por não fazer o TCC.

O TCC é orientado por professores do curso, com acompanhamento desde o início. O prazo de entrega constará no edital.

Quem não atinge a nota mínima em uma disciplina recebe da tutoria as orientações para a recuperação.

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